개념

GEO Signal — AI·검색엔진의 수집·참조 신호

제품의 중심 개념. 모든 측정·대시보드가 이 정의 위에 섭니다.

DISAMBIGUATION

GeoAnalytics의 GEO는 Geography가 아닙니다.Generative Engine Optimization — 생성형 AI 시대의 AI Visibility Analytics 입니다. 지리정보(GIS)·공간분석과 무관합니다.

정의

GEO Signal은 AI·검색엔진이 내 페이지를 실제로 수집·참조한 서버 로그 신호입니다. 검색 순위 같은 간접·추정 지표가 아니라, AI가 페이지를 직접 가져간 기록 그 자체입니다. GEO(생성형 엔진 최적화) 작업이 실제로 작동하는지를 보여주는 가장 직접적인 지표입니다.

PIPELINE

서버 도달부터 대시보드까지

요청 1건이 어떻게 GEO Signal로 변환되는가.

STEP 01

수집 (Collect)

고객 서버의 모든 HTTP 요청을 1줄 SDK가 비동기로 우리 /ingest 엔드포인트에 POST. 응답 지연 0.

Node·PHP·HTTP 직접
fire-and-forget
JS 미실행 봇 포함

STEP 02

분류 (Classify)

User-Agent + IP + rDNS로 봇·사람 분리, 봇은 30+개 규칙으로 엔진/역할(cite·crawl·search) 라벨링.

핵심 엔진 5개
보조 봇 30+
verified 표시

STEP 03

시각화 (Visualize)

페이지·엔진·시간 차원으로 합산해 8개 대시보드 화면에 즉시 반영. 자체 사이트 인입은 캐시 무효화로 실시간.

8 대시보드
60초 캐시
인입 시 무효화

GEO Signal 세 종류

신호는 요청 의도에 따라 세 갈래로 분류됩니다.

1) 실시간 참조 (ai_cite)

사용자 질문에 답하기 위한 온디맨드 fetch로 추정되는 접근. 콘텐츠가 답변에 쓰일 가능성이 가장 높은 선행 신호. 예: ChatGPT-User, OAI-SearchBot, Claude-User, Perplexity-User, Google-Lens, Google-NotebookLM.

2) 수집 크롤 (ai_crawl)

모델 학습·수집을 위한 정기 크롤. 콘텐츠가 AI 지식에 편입되는 신호. 예: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, CCBot, Bytespider.

3) 검색 색인 (search)

전통 검색엔진 색인 크롤 — Googlebot, Yeti·NaverBot, bingbot.

정직성 가드: GEO Signal은 "수집·참조했다"는 사실이지, "AI 답변 화면에 반드시 노출됐다"는 보장이 아닙니다.답변 후보군 포함 가능성의 선행 지표로만 주장하세요. 실시간 참조 중 일부는 캐시 갱신·프리페치가 섞일 수 있어, 요청 패턴으로 추정 분류합니다. 정확한 인용 여부는 실제 AI 답변에서 별도 교차 확인이 권장됩니다.

DASHBOARD

8개 화면으로 보는 GEO Signal

각 화면은 같은 데이터를 다른 각도로. 무엇을 보고 싶은지 정해 두면 빠르게 도달합니다.

OVERVIEW

요약

페이지별 GEO Signal 합산과 일자별 추이를 한 화면에. 처음 보는 사람도 5초 안에 파악.

총 GEO Signal7일 합산엔진별 분포활성 페이지 수

AI LIVE

AI 실시간·수집

ai_cite(실시간 참조)와 ai_crawl(수집 크롤)을 분리해 추적. ChatGPT·Claude가 지금 어떤 페이지를 보고 있는지.

ai_cite 카운트ai_crawl 카운트엔진별 추이최근 10분 인입

JOURNEY

여정·전환

사람 방문자가 어떤 경로로 들어와 어디서 머물고 어디로 빠지는지. 세션 단위 페이지 흐름과 이탈 지점.

진입 페이지체류 경로이탈 지점전환 깔때기

PAGES

페이지 분석

AI가 가장 자주 가져간 페이지 TOP N. URL별 GEO Signal 누적과 시간대별 변화.

페이지별 누적엔진별 분포일자별 추이TOP / 신규

SOURCES

유입 출처

AI 답변·검색·소셜·직접 유입을 구분. referer·utm·AI 채널 패턴 자동 분류.

직접검색AI 채널소셜·기타

HEATMAP

시간대 패턴

요일 × 시간 24×7 히트맵. AI 봇이 몰리는 시간대를 색 농도로 직관적으로.

요일×시간 격자봇·사람 토글피크 시간대색 농도 강약

BOTS

전체 봇

5개 핵심 엔진 외 30+개 보조 봇까지 — Scraper, SEO 도구, 데이터센터 IP 분리.

핵심 엔진 5보조 봇 30+노이즈 분리verified 표시

LOG

방문 로그

원시 인입 로그. 시각·UA·IP·국가·path·referer·분류 결과를 행 단위로 검색·필터.

시각·UA·IP국가·도시경로·봇 필터봇 검증 상태

LIVE

지금 이 사이트의 실제 GEO Signal

geoanalytics.ai.kr 자체 측정 — 새 봇 인입 시 즉시 갱신.

geoanalytics.ai.kr

측정 시작 2026-05-31

누적

286

최근 7일

엔진별 분포 (% = 5개 핵심 엔진 합산 기준)합계 286건 = 100%

Google·Gemini

40건·14%

Naver

70건·24%

ChatGPT

106건·37%

Perplexity

26건·9%

Claude

44건·15%

실측 · 측정 시작 2026-05-31 · 표본이 작을 수 있습니다 (시간 누적 중)

GEO Signal 해석법

숫자가 높으면 좋은 건가? 어떤 신호가 어떤 의미인지 표 한 장으로.

관찰된 변화	가능성 있는 해석	권장 액션
ai_crawl 증가 (GPTBot·ClaudeBot 등)	학습·수집 대상으로 편입 확대 가능성. AI 지식에 콘텐츠가 흡수되는 단계.	robots.txt에서 해당 봇 허용 여부 점검 · sitemap.xml 최신화
ai_cite 증가 (ChatGPT-User·Perplexity-User)	실제 사용자 질문에 답하기 위한 온디맨드 fetch — 답변 후보군 사용 가능성 증가.	해당 페이지가 답변에 인용되는지 ChatGPT·Perplexity에서 교차 확인
특정 페이지만 급증	AI 선호 주제·제목·구조 가능성. 같은 패턴 콘텐츠 확장 기회.	제목·요약·schema 마크업 분석 → 다른 페이지에 동일 패턴 적용
전체 0 또는 정체	AI 봇이 사이트를 인지 못 했거나, robots/방화벽에서 차단 중일 가능성.	robots.txt Disallow 확인 · WAF/CDN 봇 차단 룰 점검
ai_crawl만 있고 ai_cite 0	수집은 되나 실시간 참조 단계엔 아직 도달 못 함. 콘텐츠 신선도·권위가 부족할 수 있음.	업데이트 빈도 · 외부 인용·백링크 점검
특정 엔진만 편중 (예: Claude만)	특정 모델이 해당 콘텐츠 도메인을 선호. 다른 엔진은 미인지 가능성.	OG/JSON-LD/구조화 데이터 → 다양한 엔진 호환성 검토

주의: 모든 해석은 "가능성"입니다. 단일 신호로 결론짓지 말고 다른 지표(referer·시간대·다른 엔진)와 교차 확인 권장.

왜 서버사이드인가

AI 봇은 자바스크립트를 실행하지 않습니다. GA·GTM은 JS 태그로 동작하므로 봇 트래픽이 구조적으로 누락됩니다. GEO Signal은 서버에 도달한 요청 자체를 기준으로 측정 → JS 미실행 봇까지 포착합니다.

CLIENT-SIDE (GA·GTM)

JS 태그 → 봇이 JS를 안 돌리면 측정 0. AI 크롤러 대다수가 여기 해당.

SERVER-SIDE (GeoAnalytics)

서버 도달 요청 = 측정. JS 무관, 캐시 너머까지 포착.

LIMITATIONS

측정의 한계 — 무엇을 못 보는가

서버 로그 기반 측정에는 구조적인 사각지대가 있습니다. 가치 제안의 한계를 정직히 공개합니다.

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User-Agent 위장
봇이 일반 브라우저 UA로 위장하면 분류가 어려워집니다. rDNS·IP·요청 패턴으로 보완하지만 100% 잡지 못합니다.
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학습된 지식 기반 답변
AI가 실시간 fetch 없이 학습된 지식만으로 답변하는 경우는 서버 로그에 흔적이 없습니다. 이건 어떤 도구도 측정 불가.
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캐시·CDN 너머
CDN 캐시 히트로 원서버에 도달하지 않은 요청은 측정되지 않습니다. CDN 로그 통합은 별도 작업.
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답변 노출 보장 ✗
수집·참조했다는 사실 ≠ AI 답변 화면에 인용됐다. 후보군 포함 가능성의 선행 지표일 뿐.

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